人类工效学论文答辩稿（人类工效学期刊）(3)

在身为邮政总长的任内，他为了要了解路线和距离，以便计算邮资，发明了第一台的“里程表”。 有谁相信这一切都是出自一位，只读过几年书的人呢

富兰克林可以说是一位自由主义和主义者，虽然18世纪宗教思想仍然盛行，但是他对圣经里头的教条，并非完全相信；他相信人与人之间的相互关系中，最重要的莫过於真实，诚意，廉洁。圣经里所说的，有时应视具体情况而定，而非盲从。他自己订了13条德行目录，而且运用渐进的，一条一条逐渐实践，一生中励行不断。小罐子老师把它们整理节录下来，同学们可以参考看看：

节制——食不过饱，饮不过量。

谨言——莫说无聊废话，避免无益闲谈。

秩序——物有本末，事有始终。

果断——当机立断，不轻易惮改。

节俭——恒念物力惟艰，珍惜一丝寸缕。

勤勉——珍惜光阴，免徒劳无功。

诚恳——思考专注，言必有中。

正直——不中伤人，不谋私利。

中庸——宽大为怀，避走极端。

整洁——身体衣物，常保洁净。

宁静——不因物喜，不为己悲。

贞洁——洁身自爱，珍重名誉。

谦虚——勿恃才傲物，要谦以待人。

1790年4月17日富兰克林因患肌膜炎去世。看了富兰克林的故事，你们觉得他真的是一个天才吗？事实上每一个勤奋不懈而成功的人，常常不自觉的被世人称为天才。这位被誉为“美国的圣人”曾说过：“空无一物的袋子，是很难站的起来”，这句话验证他一生中不间断的努力。他又说“你热爱生命 那麼别浪费生命，因为时间是组成生命的材料”。

2、20?ADF检验是什么意思？

看到这个问题，刚好本人最近的论文使用了ADF检验这个方法，前段时间研究了整个ADF检验的流程，对其有较深刻的理性认识。通俗来讲，在一般情况下，ADF检验主要用于时间序列数据，这是因为时间序列会存在不平稳的过程，不平稳的时间序列数据可能会带来t检验失败、自回归系数估计值有偏向的等问题，最后使用stata对数据跑回归可能是一个伪回归或者伪相关，因此得出来的回归结果就是不大可靠的。在ADF检验当中比较重要的一个环节就是看滞后阶数是否显著（lags几期）之后回归。接下来讲一下stata操作流程：首先，进行不带趋势项的DF检验，命令为dfuller lny（假如lny是经济产出变量），看DF统计量大不大于左边单侧检验，若小于，则可以拒绝“存在单位很”的原假设。接着输入“dfuller lny，lags（xx）reg ”，其中，xx可以是任何数字，用于检测最优滞后阶数，如果Z值一直不显著，可以使用PP检验，命令为：pperron lny。如果PP检验还是不显著........那就用最有功效的DF-GLS检验，命令为：“dfgls lny” ，此时stata会给你一个表格，该表会显示数据在几阶的1%、5%、10%显不显著，这个时候再不显著，就证明该时间序列存在单位根。发现数据存在单位根之后我们要将原假设变为平稳序列，这个时候要进行KPSS检验，命令为：“kpss lny，nottrend”。接着stata会告诉你数据从几阶到几阶滞后，如果统计量均大于5%置信水平的统计值，则认为存在单位根，因此，进一步检验lny的差分是否平稳，命令为：dfgls dlny，如果表格显示滞后阶数介于几到几之间，那这个时候就可以拒绝原假设了，即认为差分dlny为平稳过程。之后再进行kpss检验，命令为：“kpss dlny，nottrend ”。这个时候，我们就可以看到统计量均远小于5%的临界值，接受平稳过程的原假设，在最后填写ADF检验结果表格的时候就可以写上：“接受lny 为a阶单整a（x）过程。”然后上述过程对每个时间序列变量都进行一遍。在最后的结果表格写上：“ADF统计值、5%临界值、P值、平稳与否。”在进行kpss检验之后为几阶单整过程即可。（如果理解不了其中的数学逻辑可以先上软件操作，论文中不需要太多的理论推导，上结果分析回归结果即可，答辩的时候再准备理论推导）参考资料：陈强.高级计量经济学及stata应用[M].高等教育出版社.2010（414-422）

3、怎么看ADF单位根检验的结果？

看到这个问题，刚好本人最近的论文使用了ADF检验这个方法，前段时间研究了整个ADF检验的流程，对其有较深刻的理性认识。

通俗来讲，在一般情况下，ADF检验主要用于时间序列数据，这是因为时间序列会存在不平稳的过程，不平稳的时间序列数据可能会带来t检验失败、自回归系数估计值有偏向的等问题，最后使用stata对数据跑回归可能是一个伪回归或者伪相关，因此得出来的回归结果就是不大可靠的。

文章来源：《人类工效学》 网址: http://www.rlgxx.cn/zonghexinwen/2022/1212/559.html