以百度地图和百度输入法为例，目前已有很多AI技术的加持，这些产品智能化的趋势未来还会加速。

针对百度地图和输入法等成熟产品的智能化体验升级，用户研究仍然有很多需要思考和探索的工作，如下图所示，在百度地图、百度输入法、百度翻译等产品中具有AI特色的功能，其中部分功能已经拥有大量的用户，例如百度地图的智能语音助手已有超过5亿的用户。

针对百度地图和百度输入法的智能化升级，目前我们的主要思路是从功能点研究开始，逐渐探索整体的用户智能感知。

图：百度地图/输入法/翻译的AI应用

三、AI产品用户研究影响力构建

最后，围绕AI产品设计和研究，谈谈对用户研究如何构建影响力的思考，之所以要讨论这点，主要是为了在AI产品创新过程中体现用户研究或设计研究的价值，这是与我们非常相关的一个话题。

在过去3年多的时间里，我们构建影响力的路径主要是依靠知识输出，一方面包括对内输出知识，提升研究效率，另一方面对外部输出标准，参与行业标准制定，发表行业报告和发表学术论文。

图：用户研究影响力构建思路

为了在公司内部提升用户研究的影响力，我们搭建AI产品设计研究知识平台，向内部业务输出知识。

其次，我们搭建了内部实验平台，用以减小实验程序开发成本和提升效率。针对AI产品体验调研，尝试搭建基于语音的智能调研平台，通过语音对话的方式收集用户的反馈和评价。

同时，我们会与业务团队协作，输出产品关键指标的体验参数，共同参与行业标准制定，我们参与了2个标准的制定，一个是公司内部的标准，一个是外部行业标准。

我们会梳理AI产品人机交互技术应用及体验趋势，向行业发布趋势报告，目前已经发布了2份趋势报告。我们会通过发表学术论文的方式，将研究经验和研究结果进行沉淀，与学界/行业交流经验，团队已累计发表30多篇学术论文。

以上是本次工作坊分享环节的主要内容，希望我分享的研究案例和研究思考，能够对各位的实际工作有启发和帮助，欢迎大家交流和提问，谢谢。

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文章来源：《人类工效学》 网址: http://www.rlgxx.cn/zonghexinwen/2022/0108/541.html